三方团队提出权重空间编程方法
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三方团队提出权重空间编程方法
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AI 综述
上海AI实验室联合同济大学、复旦大学发布权重空间编程（WSP）研究，使推理智能体能够直接读取并修改神经网络权重。论文称，仅调整1023个参数，MATH-500基准成绩就提高29.45分。 该方法把模型适配从梯度微调之外扩展到权重空间操作，研究团队认为其可作为无需传统梯度更新的一种新型适配路径。
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最新进展11月10日 20:02
上海AI实验室等提出权重空间编程：修改1023个参数提升数学推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt上海AI实验室等提出权重空间编程：修改1023个参数提升数学推理
上海AI实验室联合同济、复旦提出权重空间编程（WSP），让推理智能体直接读取并修改神经网络权重。仅修改1023个参数，MATH-500基准成绩便提升29.45分，展示了其作为梯度微调之外新型模型适配方式的潜力。
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