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wyat-2决策模型及权重公开

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AI 综述

作者 Fit_Strawberry8480 发布 wyat-2 决策模型,并公开技术报告 PDF 和 Hugging Face 模型权重。该模型由 14 亿参数的循环 Transformer Ouro-1.4B 微调而来,用于给候选答案选项打分,训练仅使用一张 RTX 4070 Ti。 作者称,据其所知,这是首个基于循环 Transformer 的决策模型,同时表示其性能并非最佳;若社区有兴趣,后续可能继续投入数据工程以改进模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    wyat-2:单张 RTX 4070 Ti 微调的首个循环 Transformer 决策模型

    wyat-2 由基于 Ouro-1.4B 微调的 14 亿参数循环 Transformer 构建,用于给候选答案选项打分,训练仅使用一张 RTX 4070 Ti。作者称,据其所知,这是首个基于循环 Transformer 的决策模型,并强调其性能并非最佳。技术报告 PDF 与 Hugging Face 模型权重均已公开。

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