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MaziyarPanahi公开判定数据合集

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

MaziyarPanahi在Hugging Face公开「Jevmaxxing」合集,包含5个判定数据集、共72万条数据和约18亿token,用于训练及私有化部署小型判定模型。数据覆盖工具调用、Agent轨迹、客服、意图路由和策略校验等场景,并附带ModernJEV-Decide-Preview与Qwen3.5-4B-Jev-Judge模型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. AGI Hunt
    MaziyarPanahi 公开 720,000 条判定数据集,覆盖 5 个数据集共 1.8B token

    MaziyarPanahi 在 Hugging Face 公开「Jevmaxxing」合集,包含 720,000 条判定数据、5 个数据集及 1.8B token。数据涵盖工具调用、Agent 轨迹、客服、意图路由和策略校验等场景,并附带 ModernJEV-Decide-Preview 与 Qwen3.5-4B-Jev-Judge 模型,用于训练和私有化部署小型判定模型。

  2. AGI Hunt
    Jev 公开 72 万条 Agent 决策与轨迹审计数据

    Jev 公开 72 万条已回答的决策数据,覆盖 5 个数据集,共读取 18 亿 token。数据涉及工具调用、Agent 轨迹、客户支持、请求路由和策略检查,每行均带来源标签,可用于自训轻量级路由或决策模型。同期,MaziyarPanahi 在 Hugging Face 发布 Jev-Agent-Trace-Audit-100K,用于判断软件 Agent 运行成败与工具使用情况。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。