LangChain提出智能体评估驱动开发法
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LangChain提出智能体评估驱动开发法
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AI 综述
LangChain Academy 的 Divya Santhanam 提出面向 AI 智能体开发的 eval 驱动开发（EDD）三步法：先定义简短规格和稳定指标，再编写 eval 并通过对比实验判断改动影响，最后让 eval 持续运行在 CI 和生产环境中，并将失败案例转化为新的数据集样本。 这套方法主张在构建智能体的同时持续评估表现，以实测结果推动改进，而非仅依赖开发过程中的人工判断。
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最新进展11月10日 01:00
LangChain 提出 eval 驱动开发三步法报道时间线
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11月10日
- AGI HuntLangChain 提出 eval 驱动开发三步法
LangChain Academy 的 Divya Santhanam 介绍了构建 AI 智能体时的 eval 驱动开发（EDD）方法。开发者需先定义简短规格和稳定指标，再编写 eval 并通过对比实验判断改动影响，同时让 eval 持续运行于 CI 和生产环境，把失败案例转化为新的数据集样本。
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