JustGOAL挑战GPU内核优化专用Agent
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JustGOAL挑战GPU内核优化专用Agent
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AI 综述
清华NLP团队与合作者发表JustGOAL论文，称仅向通用模型Fable 5.1提供优化目标、正确性门控和“Beat this number”指令，即可优化GPU内核，并在NVIDIA B200上达到或超过专家手写参考实现。三个算子的加速比为1.08×–1.58×。 在两项对比中，Fable 5.1均取得1.58×，高于专用内核优化Agent框架KDA-0.5所报告的1.45×和1.28×；同模型单shape对比中，KDA-0.5的加速结果为JustGOAL的0.95×。论文据此质疑，为GPU内核优化构建复杂多Agent系统的路线是否必要。
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最新进展10月27日 21:54
JustGOAL 论文：通用前沿模型击败 GPU 内核优化专用 Agent报道时间线
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10月27日
- AGI HuntJustGOAL 论文：通用前沿模型击败 GPU 内核优化专用 Agent
清华 NLP 团队与合作者的 JustGOAL 论文以通用模型 Fable 5.1 优化 GPU 内核，在 NVIDIA B200 上达到或超过专家手写参考实现。三个算子的加速比为 1.08×–1.58×，Fable 5.1 在两项对比中均获 1.58×，而同模型单 shape 对比中 KDA-0.5 仅达 JustGOAL 的 0.95×。
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