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FoundYou统一个性化分割与实例检索

1 篇报道1 个报道来源10 小时前更新

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AI 综述

意大利都灵理工大学等机构发表ECCV 2026论文,提出FoundYou,以单一紧凑模型同时完成个性化分割和实例检索:既可依据参考图分割同一物理实例,也可按实例级相似度检索图库。 模型基于SAM 2-small,仅训练590万参数,总规模5200万,在RTX 4090上达到90.2 images/s。它支持mask、box、point提示及多参考图memory bank,无需重新训练,并公开论文、代码、Gradio demo和Colab。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月9日
  1. AGI Hunt
    ECCV 2026 论文 FoundYou:一个模型完成个性化分割与实例检索

    FoundYou 以单一紧凑模型统一个性化分割与实例检索,可从参考图分割同一物理实例,或按实例级相似度检索图库。该模型基于 SAM 2-small,仅训练 5.9M 参数,总规模 52M,在 RTX 4090 上达到 90.2 images/s。它支持 mask、box、point 提示及多参考图 memory bank,无需重训,并提供论文、代码、Gradio demo 和 Colab。

本事件热度走势

可比范围当前
8
可比范围峰值
1011月9日 07:00
近 24 小时变化
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