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Strata在16GB显存运行Qwen量化模型实测

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AI 综述

Reddit 用户 ckplscz 在配备 AMD 9060 XT 16GB 显卡和 32GB DDR4 内存的 Windows 机器上，用 Strata 运行 Qwen3.8-Flash-Next Q20 量化模型：解码速度约 45.5 tok/s，但处理 4K prompt 的 prefill 速度仅约 162 tok/s，提示处理偏慢。测试采用 ROCm（HIP）后端、65536 上下文和 int8 KV cache；因空闲内存不足，hostcorelast 与 kv-grow 选项被跳过。specminp、auxcpus 的多组调优对比也未带来提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月28日 20:57

Strata 在 16GB 显存环境运行 Qwen3.8-Flash-Next Q2_0：prefill 仅 162 tok/s，prompt 处理偏慢

报道时间线

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10月28日

20:57
AGI Hunt
Strata 在 16GB 显存环境运行 Qwen3.8-Flash-Next Q2_0：prefill 仅 162 tok/s，prompt 处理偏慢
Reddit 用户在 AMD 9060 XT 16GB + 32GB DDR4 的 Windows 机器上，用 Strata 运行 Qwen3.8-Flash-Next Q20 量化模型，解码速度约 45.5 tok/s，但 4K prompt 的 prefill 仅约 162 tok/s。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。