ADMET-EvO用证据门控约束智能体自进化

论文 ADMET-EvO 提出一套七步“证据门控”自进化流程：由大语言模型选择下一步所需的证据，再交由确定性组件判断证据含义，以避免智能体提出改动、自行测试并自行判定有效所形成的自我验证循环。 Maryam Miradi 对该论文作出解读。她称，许多自我改进智能体实际上是在“给自己批改作业”；ADMET-EvO 因而把“选择证据”和“判定证据”分置于流程的不同组件中，报道未显示该框架已验证能提升智能体能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。