三团队联合剖析分子性质预测分歧
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三团队联合剖析分子性质预测分歧
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AI 综述
Octant Bio、Schrödinger与OpenADMET团队联合发布研究长文，利用700多个分子的实测数据分析pKa、logP等理化性质预测中实验值与计算值为何不一致。研究认为，互变异构、反应性基团及测定方法盲区可能造成差异，理解这些不确定性来源比单纯增加数据更关键。 论文同步公开配套数据集（DOI：10.5281/zenodo.23345225），供社区开展分子性质建模。
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最新进展11月1日 09:30
Octant联合Schrödinger剖析700+分子：实验与计算预测pKa、logP为何分歧报道时间线
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11月1日
- AGI HuntOctant联合Schrödinger剖析700+分子：实验与计算预测pKa、logP为何分歧
Octant Bio、Schrödinger与OpenADMET团队联合发布长文，基于700+分子实测数据分析pKa、logP等理化性质预测中实验与计算的分歧。研究指出，差异可能源于互变异构、反应性基团或测定方法的盲区，理解不确定性来源比单纯增加数据更关键；论文同时公开数据集（DOI: 10.5281/zenodo.23345225），供社区建模使用。
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