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Pangram 用提问识别自动化求职申请

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

反 AI 检测公司 Pangram 在求职申请表设置分支提问,让 AI 申请者回答机器学习概念、其他人回答零食,以识别自动化申请;Pangram 的 Max Spero 公布的审查结果显示,上月需要人工审查的申请量减少 60%。 上月约 2000 人选择了零食题,其中大量答案高度雷同,102 人一字不差地回答“我不是 LLM,所以最爱 trail mix”。这项方法通过对比回答内容和模式,帮助招聘方筛查疑似由 AI 代填的申请。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. AGI Hunt
    Pangram 用零食与机器学习概念问题筛出 AI 申请者,审查量减少 60%

    Pangram 的 Max Spero 分享了一种招聘筛选提问,通过让 AI 申请者回答机器学习概念、其他人回答零食来识别自动化申请。该问题使上月申请审查量减少 60%,约 2000 人回答零食,其中大量答案高度雷同,102 人一字不差地回答“我不是 LLM,所以最爱 trail mix”。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。