图解LLM推理的预填充与解码阶段
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图解LLM推理的预填充与解码阶段
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AI 综述
cfregly发布图解，讲解LLM推理分为两个阶段：prefill并行处理提示词中的全部token并填充KV cache，decode则逐个token生成回复，同时复用和扩展KV cache。 图解还链接NVIDIA的推理优化技术博客，介绍KV cache内存增长、PagedAttention、量化及in-flight batching等优化方法。
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最新进展11月11日 03:24
LLM 推理两阶段图解：prefill 并行填充 KV cache，decode 逐 token 复用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- AGI HuntLLM 推理两阶段图解：prefill 并行填充 KV cache，decode 逐 token 复用
卡通角色图解了 LLM 推理的两个阶段：prefill 并行处理 prompt 的全部 token 并填充 KV cache，decode 则逐 token 生成回复，同时复用并扩展 KV cache。内容还链接 NVIDIA 官方推理优化技术博客，涵盖 KV cache 内存增长、PagedAttention、量化和 in-flight batching 等优化手段。
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