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用户分享高内存推理主机并征求提速建议

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Reddit 用户 sitytitan 分享了一台约 3360 美元的 Threadripper 本地推理主机配置,运行 Qwen 27B 的 256K 上下文,并询问 DeepSeek、GLM 等更大模型可达到的 token/s 及优化方法。主机配备两张 16GB 4060 Ti、一张 12GB 4070 和 256GB DDR4 内存,共约 44GB 显存;报道指出,约 100GB/s 的内存带宽是其主要瓶颈,当前内容主要是用户征求提速建议,尚未给出统一实测结论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    3360 美元 Threadripper 本地推理主机:Qwen 27B 等大模型 token/s 求速

    一名 Reddit 用户以 3360 美元搭建 Threadripper 本地推理主机,配备 2x 16GB 4060 Ti、1x 12GB 4070 和 256GB DDR4 内存,询问运行 Qwen 27B 256K 上下文及更大模型的 token/s。主机共 44GB 显存,内存带宽约 100GB/s,成为主要瓶颈;用户希望测试 DeepSeek、GLM 等模型。

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