Nace团队开源KQuant量化方案
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Nace团队开源KQuant量化方案
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AI 综述
Nace团队ML工程师Alish发布开源量化方案KQuant，为Qwen系列模型提供更贴近原模型的MLX量化包。其公布的Qwen3.8-Flash-Next量化结果KL散度为0.067，公共4-bit量化结果为0.249，模型体积缩小5GB至105.2GB。 KQuant已上架Hugging Face，覆盖4B、9B、27B、35B和Flash-Next版本，输出标准MLX文件，无需自定义内核或加载器；GGUF版本尚未推出，作者正征集早期测试者。
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最新进展11月12日 18:47
开源量化方案 KQuant 让 Qwen 系列 MLX 量化最高逼近 3.7 倍报道时间线
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11月12日
- AGI Hunt开源量化方案 KQuant 让 Qwen 系列 MLX 量化最高逼近 3.7 倍
Nace团队的ML工程师Alish发布开源量化方案KQuant，为Qwen系列模型提供更贴近原模型的MLX量化包。其Qwen3.8-Flash-Next量化结果的KL散度为0.067，相比公共4-bit量化的0.249好3.7倍，体积小5GB（105.2GB）。
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