Amazon用Strands Decider替代Sonnet分类工单

Amazon工程师将内部工单分类系统使用的Claude Sonnet 4.6替换为Strands Decider E4B，称两者测试表现相近，但成本降低98%，预计每年可节省数百万美元token费用。 这一实践适用于从已知目录中选择标签、处理量大且对延迟敏感的场景；若标签需要解释文本、目录每周变化，或有用上下文无法压缩到数千token以内，决策模型可能无法替代大语言模型。长工单中，Strands Decider会丢弃最早的评论以适应长度限制。成本比较基于公开价格，未计入Lambda费用，但Lambda每次处理工单的运行时间也有所减少。

AI 根据报道生成 · 13 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。