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变量型 Agent 应以重复评测分布判断

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AI 综述

文章提出,判断变量型 Agent 的发布信号时,应在固定设置下重复运行同一案例并查看结果分布,不能只展示最佳成绩;评测还应公开尝试次数、失败和超时情况,四次通过、一次失败不能简单算作通过。 作者正在开发支持重复评测运行的 skillEd,本文重点是解读重复评测结果,并非提出新的 benchmark。

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10月26日
  1. AGI Hunt
    变量型 Agent 的发布信号应看重复评测分布

    作者主张判断变量型 Agent 的发布信号时,应在固定设置下重复运行同一案例并检查结果分布,而非只报告最佳结果。评测需公开尝试次数、失败和超时,四次通过一次失败不能简单算作通过。作者正在开发支持重复评测运行的 skillEd,本文重点是解读重复评测结果,而非提出新 benchmark。

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