Inkling开源Stable Reinforce训练方法
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Inkling开源Stable Reinforce训练方法
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AI 综述
Inkling 开源 stable reinforce（SC）训练方法。据评论者 ar0cket1 分析，该方法可缓解强化学习中的策略滞后问题；即使 rollout 平均长达8分钟、尾部样本耗时更长，训练仍保持稳定。 该方案在训练和采样环节均使用 FP4 权重，KV cache 也采用 FP4。Inkling 称，此前尚无人尝试过这一训练配置。
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报道时间线
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11月6日
- AGI HuntInkling stable reinforce（SC）开源 RL 训练细节：FP4 权重与 8 分钟长 rollout 仍稳定
Inkling 的 stable reinforce（SC）训练方法可缓解策略滞后（stale policy），即使 rollout 平均时长达 8 分钟、尾部样本更长，训练仍保持稳定。训练与采样均使用 FP4 权重，KV cache 同样采用 FP4；该方法此前尚未有人尝试。
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