AHA!以模型自身样本优化推理权重
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AHA!以模型自身样本优化推理权重
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AI 综述
Haitham Bou Ammar 团队发布 AHA! 自监督权重空间编程方法：仅利用模型自身样本和线性程序，对两个权重矩阵进行秩一修改，无需外部 LLM、Agent、梯度或训练。 该团队称，这种编辑可让小推理模型停止反复自我循环，直至耗尽 token 的问题。
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最新进展11月16日 05:05
AHA! 免 LLM 权重空间编程提升 Qwen3.5 小模型推理表现报道时间线
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11月16日
- AGI HuntAHA! 免 LLM 权重空间编程提升 Qwen3.5 小模型推理表现
Haitham Bou Ammar 团队发布 AHA! 自监督权重空间编程方法，仅使用模型自身样本和线性程序修改两个权重矩阵，无需外部 LLM、Agent、梯度或训练。
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