AI科研算力门槛引发能力集中担忧

波士顿大学研究者 Najoung Kim 担忧，AI for Science 所需的巨额算力可能使独立科研能力逐渐集中到商业 AI 厂商手中，目前这只是研究者提出的风险判断，并非已经发生的行业结果。 她指出，扩大采样量或许能缓解 AI 构思同质化问题，但这种方法带来的计算成本可能只有商业 AI 系统提供商能够承担，因而商业厂商在模型和科研工具上的算力优势可能进一步扩大。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。