跳到正文
热点事件持续更新

smolix公开多模态继续预训练配方

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

smolix公开了一套多模态大语言模型训练配方:在约2T token的文本、音频与视频混合数据上,对文本大语言模型进行继续预训练。 后训练阶段以GRPO分别训练对话、时机把握、任务委派和任务完成等专家模型,再通过on-policy蒸馏合并为学生模型,并在带噪声的模拟对话环境中运行自我改进闭环。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. AGI Hunt
    2T token 多模态 LLM 继续预训练:文本+音频+视频统一训练配方公开

    smolix 公开一套约 2T token 多模态 LLM 继续预训练配方,在文本、音频与视频混合数据上训练文本 LLM。后训练以 RL(GRPO)分别训练对话、时机把握、任务委派和任务完成等专家模型,再通过 on-policy 蒸馏合并为学生模型,并在带噪声的模拟对话环境中运行 self-improvement loop。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。