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双RTX 2060运行AI项目实测

1 篇报道1 个报道来源42 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

用户 DevGnoll 用双 RTX 2060 8GB、128GB 内存的旧游戏主机运行业余 AI 项目:视频生成方面,他通过 ComfyUI 调用 MiniMax 视频模型,渲染一段带 3 张参考图的 15 秒视频约需 2.5 小时,且 ComfyUI 提示仅使用一半可用显存。 语言模型方面,他称通过 llama.cpp 魔改分支运行 Qwen Coder、Gemma 级别模型,可调用全部显存、四分之三系统内存和 75% CPU,生成速度超过阅读速度。目前他仍在寻求让 ComfyUI 充分利用双显卡等全部资源的优化方案。

AI 根据报道生成 · 24 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. AGI Hunt
    双 RTX 2060 老显卡跑 AI:渲染 15 秒视频要 2.5 小时

    一名用户用双 RTX 2060 8GB 和 128GB 内存运行业余 AI 项目,通过 ComfyUI 调用 MiniMax 视频模型,渲染带 3 张参考图的 15 秒视频约需 2.5 小时。他还用 llama.cpp 魔改分支运行 Qwen Coder 等模型,调用显存、3/4 系统内存和 75% CPU,出 token 速度超过阅读速度,并寻求充分利用全部算力的方案。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。