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M1 Max实测48个本地模型,Qwen3.8-27B综合最佳

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AI 综述

AGI Hunt 作者在配备64GB内存的M1 Max上,通过LM Studio对48个本地模型进行了Agent实测。测试包含16个多步工具调用任务和10个依据真实助手失败案例重建的任务,每个任务运行3次,并按工作区实际结果评分。 测试结果显示,qwen3.8-27b综合表现最佳。该结论基于上述任务和评分方式。

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10月28日
  1. AGI Hunt
    M1 Max 64GB 实测 48 个本地模型运行 Agent,qwen3.8-27b 综合最佳

    在 M1 Max 64GB 上,LM Studio 中的 48 个本地模型完成 Agent 实测,qwen3.8-27b 综合表现最佳。评测包含 16 个多步工具调用任务和 10 个依据真实助手翻车案例重建的任务,每个任务运行 3 次,并按工作区实际结果评分。

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