Whistle语音模型评测教程发布

Sana Hassan编写并发布Whistle与Whisper Base的语音模型评测及代码实践教程，在Apple M4上用同一组音频比较CPU端语音转文本的准确率、速度、内存、流式转写和时间戳表现。Whistle是Cactus Compute推出的16.9 MB模型，可在CPU运行，支持七种语言并返回词级时间戳和概率。 评测从两个数据划分各抽取300条，剔除超出Whistle单次处理窗口的片段后各保留299条；相关结果为Apple M4上的单次运行样本，完整数据集数字为引用值而非实测。Whistle在两组中的单条处理时间相差近三倍，因此教程将速度比视为近似结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。