双塔模型因热门物品范数增长获得额外曝光

研究发现，在搜索与推荐共用同一物品编码器的双塔系统中，两类交互数据会共同推高热门物品向量的范数；采用未归一化点积排序时，这些物品因此获得类似流行度机制的额外曝光。MovieLens 32M 和 Amazon Books 实验均验证了交互频率与向量范数的关联。 研究团队通过消除物品ID向量更新造成的即时范数增长来减少额外曝光，但这一调整同时损害了推荐效果，表明范数增长带来的曝光偏置与推荐性能之间存在权衡。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。