换采样器显著提升扩散模型数独推理
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换采样器显著提升扩散模型数独推理
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AI 综述
MariiaDML 团队在 SRM 的 MNIST-Sudoku Hard checkpoint 实验中，仅更换采样器、未重训练模型，使有效数独解出率从 0.8% 提升至 65.7%。团队据此认为，标准采样方式是扩散模型离散推理性能的主要瓶颈，并发布推串分析解释其失效原因。
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最新进展10月26日 06:25
扩散模型离散推理：仅更换采样器，有效数独解出率从 0.8% 升至 65.7%报道时间线
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10月26日
- AGI Hunt扩散模型离散推理：仅更换采样器，有效数独解出率从 0.8% 升至 65.7%
MariiaDML 团队在 SRM 的 MNIST-Sudoku Hard checkpoint 实验中，仅替换采样器且不重训练，使有效数独解出率从 0.8% 提升至 65.7%。团队认为标准采样是离散推理的瓶颈，并发布推串分析其失效原因。
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