tokenbender分享智能体快速收敛经验

tokenbender分享了三点帮助智能体更快收敛的迭代经验：先识别模型因焦虑和过度谨慎而采取的动作，避免无谓的保守行为；不要一味堆叠指标、数字和测试，而要先明确真正缺少什么；并运用合适的元查询（meta query）推动过程立即收敛。这些是个人提出的调优方法，未提供效果验证数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。