15岁开发者构建SLM训练器并征集GPU实测
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15岁开发者构建SLM训练器并征集GPU实测
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AI 综述
15岁开发者 PainterNo8889 从零构建了 SLM-CREATOR：一款采用 Python 与 Rust、模型上限为1亿参数的硬件感知小模型训练器，自行实现 GPU 检测、模型规模计算、BPE 分词器和训练循环，不依赖高层封装，也不微调现有模型。 因开发机只有 CPU，相关 GPU 检测与基准测试代码目前仅通过模拟输出验证。开发者正征集 NVIDIA、AMD GPU（含 ROCm）用户运行 architecture.py 进行约2分钟实测，并通过 GitHub Issue #1 反馈结果。
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最新进展11月14日 16:53
15 岁开发者从零构建 SLM-CREATOR，征求 NVIDIA/AMD GPU 实测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AGI Hunt15 岁开发者从零构建 SLM-CREATOR，征求 NVIDIA/AMD GPU 实测
15 岁开发者从零构建 SLM-CREATOR，这是一款采用 Python + Rust、模型上限 1 亿参数的硬件感知小模型训练器。项目自行实现 GPU 检测、模型规模计算、BPE 分词器和训练循环，不依赖高层封装，也不微调现有模型。因开发机仅有 CPU，作者正征集 NVIDIA/AMD GPU（含 ROCm）用户运行 architecture.py，实测 GPU 检测与基准测试代码。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。