研究者称PyTorch 2.15分解性能回退
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研究者称PyTorch 2.15分解性能回退
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AI 综述
研究者 ducha_aiki 警告不要升级至 PyTorch 2.15，称其 LU 分解在最坏情况下性能约回退100倍。其复现数据显示，在 RTX 4090 上分解8192个(9,8) float32矩阵，2.14.0+cu130耗时8毫秒，2.15.0+cu132增至924毫秒；Kornia 的 RANSAC 调用也明显变慢。该建议来自研究者披露的测试结果，并非 PyTorch 官方升级结论。
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最新进展11月12日 20:39
PyTorch 2.15 LU 分解性能最坏回退约 100 倍，研究者建议勿升级报道时间线
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11月12日
- AGI HuntPyTorch 2.15 LU 分解性能最坏回退约 100 倍，研究者建议勿升级
研究者 duchaaiki 警告不要升级 PyTorch 2.15，因 LU 分解最坏情况性能回退约 100 倍。复现数据显示，在 RTX 4090 上分解 8192 个 (9,8) float32 矩阵，2.14.0+cu130 用时 8ms，2.15.0+cu132 增至 924ms；Kornia 的 RANSAC 调用也出现明显变慢。
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