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kalomaze称RLVR优化NLL可属GOFAI

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AI 综述

kalomaze 提出，在给定词表的条件下，用可验证奖励强化学习（RLVR）优化负对数似然（NLL）的模型仍可归入 GOFAI。该方法可对符号化概率程序实施 RLVR，以最小化给定数据分布上的留出集交叉熵；其搜索效率和算力扩展表现取决于具体任务，未必糟糕。

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最新进展10月28日 08:26

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月28日

08:26
AGI Hunt
kalomaze：用 RLVR 优化 NLL 也可算作 GOFAI
kalomaze 提出，在给定词表下用 RLVR 优化负对数似然（NLL），仍可归入 GOFAI 范畴。该方法可对符号化概率程序进行 RLVR，使其在给定数据分布上最小化留出集交叉熵；其搜索与算力扩展表现取决于具体任务，未必糟糕。

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