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kalomaze称Transformer架构进步多为渐进叠加

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AI 综述

kalomaze 认为,一直存在优于 Transformer 的架构,但不少改进因保留 Transformer 框架而被视为“魔改 Transformer”。 他以 GPT-3 为例称,在逐项加入 RoPE、SwiGLU、GQA 等改进的基线对比中,GPT-3 的表现处于下风;由此他判断,近年架构进步更接近在既有框架上持续叠加组件,而非彻底转向另一种架构。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月3日
  1. AGI Hunt
    kalomaze:比 Transformer 更好的架构一直存在,却被视为“魔改 Transformer”

    kalomaze 认为,比 Transformer 更好的架构一直存在,只是常被归类为“魔改 Transformer”。他以 GPT-3 为例,指出其在逐项叠加 RoPE、SwiGLU、GQA 等改进的基线对比中处于下风,架构进步更像是渐进叠加,而非彻底另起炉灶。

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