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用户实测称Qwen3.8-Flash-Next效果优于DSV4 Flash

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先了解这件事

AI 综述

一名Reddit用户称,将模型从DSV4 Flash 0731切换到Qwen3.8-Flash-Next后,实际效果明显更好,并认为后者更擅长处理其任务。但该用户也指出,Qwen3.8-Flash-Next常进行不必要的深度思考和频繁检索,导致token消耗较高、响应偏慢。发帖者还提到,Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next据称针对Qwen系列模型过度思考的问题进行了优化,并征求其他用户对两类模型的实测反馈。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. AGI Hunt
    用户实测:Qwen3.8-Flash-Next 明显优于 DSV4 Flash,但过度思考费 token

    Reddit 用户从 DSV4 Flash 0731 切换到 Qwen3.8-Flash-Next 后,认为后者效果显著更好。其主要问题是常做不必要的深度工作,过度思考并频繁检索信息,导致 token 效率低、响应偏慢。发帖者称 Swift-1.5(即 Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next)据称针对 Qwen 系模型过度思考倾向进行了优化,并征求两类模型的实测对比经验。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。