Figma训练专用画布编辑模型
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Figma训练专用画布编辑模型
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AI 综述
Figma通过监督微调（SFT）、强化学习（RL）和内部评测训练专用画布编辑模型，用于Figma agent的精确编辑与持续迭代。其早期模型基于Llama 3.3 70B，使用超过25万个训练样本，后续转向包括Qwen 3.8 27B在内的更强基础模型。 Figma agent于2026年10月早些时候向所有用户开放后，典型任务速度约提升20%；与此前生产版agent对比时，胜出或持平的比例为62%。
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最新进展10月30日 05:00
Figma 如何训练专用画布编辑模型报道时间线
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10月30日
- AIHOTFigma 如何训练专用画布编辑模型
Figma 通过 SFT、RL 和内部评测训练专用画布编辑模型，并将其用于 Figma agent 的精确编辑与迭代。早期基于 Llama 3.3 70B 的模型使用超过 250,000 个训练样本，后续转向包括 Qwen 3.8 27B 在内的更强基础模型。Figma agent 于本月早些时候向所有用户开放后，典型任务约快 20%，与此前生产版 agent 对比时胜出或持平的比例为 62%。
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