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港科大发布 JockeyBench 评测赛马预测智能体

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AI 综述

港科大团队发布 JockeyBench,以日本赛马为场景评测 LLM 智能体从嘈杂证据中提取预测信号、进行连续决策的能力。评测协议采用时间门控证据、定价工具、冻结程序对照及两种工作流,并同时考察回报、风险与成本。 结果显示,可复用预测器能提升效率,但所有配置的平均投注回报均为负,说明预测优势未必能转化为实际决策收益。

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10月27日
  1. AGI Hunt
    JockeyBench:用日本赛马评测 LLM 智能体的重复事件预测能力

    港科大团队发布 JockeyBench,以日本赛马为场景评测 LLM 智能体的重复事件预测能力。评测协议采用时间门控证据、定价工具、成对的冻结程序对照及两种工作流。结果显示,可复用预测器能提升效率,但所有配置的平均投注回报均为负,预测优势未必转化为决策收益。

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