跳到正文
热点事件持续更新

QUAN以实数运算近似四元数卷积

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Bryce Grant与Peng Wang提出深度学习框架Quaternion Approximate Networks(QUAN),以实数运算近似四元数卷积,并在图像分类和目标检测中实现旋转等变性。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AGI Hunt
    QUAN 论文:用实数运算近似四元数卷积,精度更高且参数更少

    Bryce Grant 与 Peng Wang 的论文提出 Quaternion Approximate Networks(QUAN),以实数运算近似四元数卷积,实现旋转等变的图像分类与目标检测。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。