蛋白质结构预测Agent工作流实践
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蛋白质结构预测Agent工作流实践
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AI 综述
nlarusstone分享了一套蛋白质结构预测Agent的构建方法：每次创建氨基酸序列时，Agent先判断哪种预测模型最可能表现最佳，再运行预测；无法确定时，调用多个模型进行比较。 该方法还会积累各模型在自身序列上的表现记录，供后续判断使用，形成可复现的AI for Science工作流；目前内容以示例prompt和工作思路为主。
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最新进展11月12日 05:03
蛋白质结构预测 Agent 实操：自动选择最优预测工具并持续积累表现记录报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI Hunt蛋白质结构预测 Agent 实操：自动选择最优预测工具并持续积累表现记录
构建蛋白质结构预测 Agent：每次创建氨基酸序列时，先判断哪种结构预测模型最可能表现最佳，再运行预测。示例 prompt 在不确定时调用多个模型对比，并积累各模型在自身序列上的表现记录，形成可复现的 AI for Science 工作流。
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