h3metal开源并利用M5/M6矩阵单元加速
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h3metal开源并利用M5/M6矩阵单元加速
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AI 综述
开发者 audenvenn 以 Apache-2.0 许可开源图像生成引擎 h3metal，通过 int8 矩阵乘法调用 Apple Silicon M5/M6 GPU 矩阵单元执行 Transformer；在其 M6 机器实测中，单步去噪速度约为 Draw Things CLI 的 2.3 倍。 该方案要求 M5/M6 级 GPU 和 macOS 26，M1-M4 因没有矩阵单元无法使用；目前结果仅基于一台 M6 设备，内存占用也不具备同类可比性。
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最新进展11月15日 21:03
开源 h3metal 利用 M5/M6 矩阵单元加速图像生成，比 Draw Things 快 2.1-2.3 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月15日
- AGI Hunt开源 h3metal 利用 M5/M6 矩阵单元加速图像生成，比 Draw Things 快 2.1-2.3 倍
开源图像生成引擎 h3metal 以 int8 矩阵乘法利用 Apple Silicon M5/M6 的矩阵单元，单步去噪较 Draw Things CLI 快约 2.3 倍。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。