Arca构建跨天财富管理智能体

Arca 让 AI 智能体承担财富管理中的分析与方案建议，但交易和资金转移仍由人类顾问最终决定。其智能体任务最长可达 10 天，并通过内部记忆系统持续记录客户进展、责任人和后续计划。Arca 主要使用 Claude，同时自建模型路由框架，依据内部评测为任务选择模型并保留更换供应商的灵活性；沙箱、严格代码格式、提示词注入检查及人类反馈则用于强化安全与持续改进。

Arca AI 负责人 Aman Singh 介绍其 AI 原生财富管理架构，包括自研 harness、持久化记忆、跨天运行的 Agent 工作流及自建任务路由。其人机协作流程由 Agent 提案、人类审批，交易执行则交由人类专家负责，并采用 prompt injection 防御、沙箱、财务计划校验和默认可审计等措施。

Arca 通过自研 harness 与持久记忆构建 AI 原生财富管理系统，让 Agent 工作流可跨数天持续运行。系统以内部 benchmark 选模型并进行任务路由，处理 10 万美元税单时由 Agent 执行、人类审批，交易则交给人类专家。安全层内置 prompt injection 防御、沙箱、财务方案校验与审计，并将员工反馈转化为 eval。

Arca 正构建 AI 原生财富管理公司，以自定义 harness、持久记忆和跨天的智能体工作流支持人工财务顾问。其内部基准用于选型、路由任务，并在处理 $100,000 税单时加入人工审批，同时提供提示词注入防护、合规审计、沙箱验证和财务事实核查机制。