Claude手写Transformer权重实验完成

研究者受 Weight-Space Programming 启发，让 Claude 作为自主编码代理，从空白 Transformer 出发直接编写全部网络权重，不经过梯度下降。实验覆盖13个任务，共生成959个权重空间程序。 其中，加法、乘法、排序、奇偶校验和最大公约数等10个算法任务均在3次尝试内达到100%准确率。研究者认为，这些可视化权重可作为机制可解释性研究的基准真值。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。