林西库姆呼吁用专用小模型应对AI成本上涨

David Linthicum 称，能源和基础设施成本上涨可能推高AI使用成本，因此应更多采用更高效、专用的模型来控制成本，而不能只依赖通用大模型。 他还呼吁提高AI资源消耗的透明度，便于用户了解计算、能源等投入及其使用成本。林西库姆提出这一应对思路，但报道未提供成本上涨幅度、适用范围或实际节能效果等证据。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。