Solar Agent以JIT式执行缩短运行并减少调用
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Solar Agent以JIT式执行缩短运行并减少调用
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AI 综述
开发者 AggressiveOrder2584 分享并评估了 Solar Agent 的 JIT 式执行方案:在不更换模型的情况下,通过调整 Agent 的运行方式减少不必要的 LLM 调用。受控测试中,同一 Ornith 1.5 9B 模型执行 5 项任务各 2 次,优化后 10 次运行总耗时由 92.45 秒降至 36.59 秒,token 消耗由 30492 降至 10601,LLM 调用由 26 次降至 10 次。 该结果来自小样本受控 benchmark,模型调用为真实执行、连接器为模拟,作者称其加速与节省效果仍需进一步验证。
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最新进展10月24日 19:10
Solar Agent 采用 JIT 式执行,9B Agent 快 2.53 倍并省 65.2% token报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI HuntSolar Agent 采用 JIT 式执行,9B Agent 快 2.53 倍并省 65.2% token
Solar Agent 使用类似 JIT 的执行系统优化 Ornith 1.5 9B,在 10 次受控运行中总耗时由 92.45s 降至 36.59s,token 由 30492 降至 10601,LLM 调用由 26 次降至 10 次。
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