JacquesThibs质疑预训练分段线性拟合
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JacquesThibs质疑预训练分段线性拟合
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AI 综述
JacquesThibs 质疑预训练规模扩大的拟合分析，称分段线性拟合在构造上已将离散能力跃升设为零，因而可能掩盖更大模型带来的能力跳跃。 他表示，独立证据支持 Mythos 能力会随更大规模预训练跃升；Anthropic 关于能力一次性跳跃的观点，也与该拟合方法的核心假设不符。目前报道未提供所称独立证据的具体内容，也未说明该分析将如何修正。
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最新进展11月8日 00:36
JacquesThibs 质疑预训练 scaling 分析：分段线性拟合是否预设能力跃升为零报道时间线
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11月8日
- AGI HuntJacquesThibs 质疑预训练 scaling 分析：分段线性拟合是否预设能力跃升为零
研究者 JacquesThibs 质疑预训练规模扩大的拟合分析，认为分段线性拟合在构造上已将离散能力跳跃设为零。他指出，独立证据已支持更大规模预训练带来 Mythos 能力跃升，而 Anthropic 的一次性跳跃观点同样与该分析的核心假设不符。
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