Pomaro发布智能体工具输出裁剪方案

独立研究者 Alessio Pomaro 发布预印本《Agents Read More Than They Use》及开源工具 tracetrim，用于从智能体执行轨迹中学习，并裁剪最终回答未复用的工具输出字段。 在5个智能体实验中，工具根据7次运行学习到的规则，在未见过运行中裁去63%至70%（真实API）和69%至77%（模拟服务）的输出token。加入“展开隐藏字段”工具后，计费输入token分别下降56%和32%，各次运行均通过校验；但复检的180对关键词与搜索量中有1个数值缺乏依据。研究也发现，先变换后写入、仅用于推理及缺少标识的字段可能被错误裁剪，后者会导致智能体编造ID。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。