CoRE框架联合学习规则路由与检索
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CoRE框架联合学习规则路由与检索
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AI 综述
佐治亚大学、密歇根州立大学等机构提出CoRE框架,面向结构化知识检索联合学习规则路由与证据检索,无需预定义“查询—规则”监督。 具体而言,路由智能体为每个查询分配推理规则,检索器在这些规则约束下遍历并排序知识库证据;两部分通过交替优化训练,分别采用强化学习和对比学习。
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最新进展10月26日 16:17
CoRE 框架以强化学习与对比学习实现无监督规则路由知识检索报道时间线
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10月26日
- AGI HuntCoRE 框架以强化学习与对比学习实现无监督规则路由知识检索
佐治亚大学、密歇根州立大学等机构提出 CoRE(Co-Adaptive Rule Routing and Constraining Retrieval)框架,面向结构化知识检索联合学习路由与检索。该框架让路由 agent 为每个查询分配推理规则,并使检索器在规则约束下遍历和排序知识库证据,通过交替优化分别采用强化学习与对比学习,无需预定义 query-rule 监督。
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