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CoRE框架联合学习规则路由与检索

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AI 综述

佐治亚大学、密歇根州立大学等机构提出CoRE框架,面向结构化知识检索联合学习规则路由与证据检索,无需预定义“查询—规则”监督。 具体而言,路由智能体为每个查询分配推理规则,检索器在这些规则约束下遍历并排序知识库证据;两部分通过交替优化训练,分别采用强化学习和对比学习。

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报道时间线

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10月26日
  1. AGI Hunt
    CoRE 框架以强化学习与对比学习实现无监督规则路由知识检索

    佐治亚大学、密歇根州立大学等机构提出 CoRE(Co-Adaptive Rule Routing and Constraining Retrieval)框架,面向结构化知识检索联合学习路由与检索。该框架让路由 agent 为每个查询分配推理规则,并使检索器在规则约束下遍历和排序知识库证据,通过交替优化分别采用强化学习与对比学习,无需预定义 query-rule 监督。

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