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SMD少步扩散蒸馏方法发布

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AI 综述

SMD团队发布少步扩散生成蒸馏方法Simplified Matching Distillation(SMD),无需辅助score模型、对抗训练或修改生成器,可通过多教师能力合并、跨模型迁移及教师与因果模型双向蒸馏减少扩散生成步数。 团队称,该方法已验证至33B参数规模,覆盖图像、视频、音视频联合生成和3D生成;相关论文、代码、模型及数据均已开源。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月24日
  1. AGI Hunt
    SMD 少步扩散蒸馏发布:无需对抗训练与打分模型,验证至 33B、覆盖图视频 3D

    团队发布 Simplified Matching Distillation(SMD),面向少步扩散生成,无需辅助 score 模型、对抗训练或修改生成器。该方法已验证至 33B 参数,覆盖图像、视频、音视频联合生成与 3D 生成,并支持多教师能力合并、跨模型迁移及教师与因果模型双向蒸馏。论文、代码、模型和数据全量开源。

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1010月24日 11:00
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