AWS教程构建智能体语义层
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AWS教程构建智能体语义层
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog发布教程,讲解如何将Denodo Platform与Amazon Bedrock AgentCore结合,在AWS上构建受治理的智能体AI语义层。方案通过Denodo联邦Amazon Aurora、Amazon Redshift及本地PostgreSQL数据,形成统一的Customer 360视图,再由Denodo MCP Server接入AgentCore。 Denodo可选择全托管的Agora,或部署在Amazon EC2或Amazon EKS上。MCP Server需注册为Gateway的MCP目标,使智能体调用企业数据的工具请求经Gateway转发。调用方身份传递须按数据源启用,且Denodo与数据源使用同一身份提供商(IdP);Gateway的JWT校验可选,因为VDP后续会重新验证令牌。
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最新进展10月20日 23:39
在 AWS 上用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体 AI 语义层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS 上用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体 AI 语义层
该教程演示如何在 AWS 上利用 Denodo Platform 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建受治理的智能体 AI 语义层。Amazon Aurora、Amazon Redshift 和本地 PostgreSQL 数据通过 Denodo 联邦为 Customer 360 视图,再由 Denodo MCP Server 接入 AgentCore。
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