Qwen3.8自研CUDA引擎未超llama.cpp
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Qwen3.8自研CUDA引擎未超llama.cpp
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AI 综述
Qwen3.8-27B 在单张 RTX 3090 上用 21 天尝试构建 CUDA 推理引擎，目标是性能超越 llama.cpp，但最终未能达标；实验累计处理 230M token。 实验由 DeepSeek Harness 协调 180 个 subagent，结果显示模型能持续推进软件工程任务，但尚不能仅凭长期自主开发实现预设的性能指标。
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最新进展10月29日 02:28
Qwen3.8-27B 用 21 天自研 CUDA 推理引擎：230M token 仍未跑赢 llama.cpp报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntQwen3.8-27B 用 21 天自研 CUDA 推理引擎：230M token 仍未跑赢 llama.cpp
Qwen3.8-27B 在单张 RTX 3090 上用 21 天尝试构建超越 llama.cpp 的 CUDA 推理引擎，最终未能达成性能目标。实验累计处理 230M token，并由 DeepSeek Harness 协调 180 个 subagent，揭示持续软件工程能力与真正实现性能指标之间的差距。
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