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Scaling规律适用者常误判自身例外

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AI 综述

NirantK 在 AGI Hunt 上自嘲称,自己职业生涯几乎每年都会因误判 AI scaling 规律的适用性而“打脸”,只有 2023—2026 年因提前预判而躲过。 报道将这种反复受挫概括为 scaling 规律的“苦涩教训”:受到该规律教训的 AI 从业者,往往仍认定自己不适用,并据此继续行动。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    AI scaling 规律下的「苦涩教训」:中招者总以为自己例外

    「苦涩的教训」最苦涩之处,在于受到 scaling 规律教训的人往往认定它不适用于自己。NirantK 自嘲称其职业生涯几乎年年因此被打脸,只有 2023-2026 因提前预判而躲过;这场调侃指向 AI 从业者的认知偏差。

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