Green称AI自主挖掘二进制漏洞逼近现实
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Green称AI自主挖掘二进制漏洞逼近现实
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AI 综述
密码学家兼信息安全研究员Matthew Green披露,他花费约700美元调用模型,在几乎无人干预的情况下对大量二进制文件进行漏洞挖掘实验,并称结果令他“非常不舒服”。Green认为,AI开发新型漏洞利用的能力正快速逼近现实,甚至可能被安全从业者低估。 这一判断引发了安全圈分歧:部分从业者仍在争论模型能否自主发现并利用新漏洞,而Green认为,实验结果已表明相关能力不应继续被忽视。
AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新
最新进展11月8日 22:37
Matthew Green 花费约 700 美元 token 测试 LLM 自动挖掘二进制漏洞报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月8日
- AGI HuntMatthew Green 花费约 700 美元 token 测试 LLM 自动挖掘二进制漏洞
Matthew Green 以约 700 美元的 token 费用,让模型在几乎无人干预下对大量二进制文件开展漏洞挖掘实验,并称结果令他非常不安。他认为争论模型能否开发新型 exploit 本身很古怪,因为实验结果表明这种能力正在成为现实,可能超出许多安全从业者的预期。
- AGI HuntMatthew Green 实测 AI 自动挖掘二进制漏洞并引发安全圈争论
密码学家 Matthew Green 披露,他花费约 700 美元的 token 费用,让 AI 模型在几乎无人干预的情况下对大量二进制文件进行漏洞挖掘实验。测试结果令他感到非常不舒服,也使他认为安全圈正在低估模型开发新型漏洞利用的能力。
- AGI Hunt密码学家 Matthew Green:安全圈仍在争论 AI 模型能否开发新型漏洞利用
密码学家 Matthew Green 正与部分安全从业者争论 AI 模型开发或发动新型漏洞利用的能力。他认为这一怀疑本身很奇怪,暗示相关能力正被低估或已快速逼近现实。相关分歧反映出 infosec 社区对 AI 攻击能力存在明显判断分歧。
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