中国开源模型同架构更新持续提分
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中国开源模型同架构更新持续提分
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AI 综述
中国AI实验室开源的同架构权重模型在后续版本中通过后训练提升智能指数，Kimi-K3→K3.1、GLM-5.2→5.3、DeepSeek-V4.1 Flash→1017版均呈现这一趋势，作者据此认为模型潜力尚未完全释放。 报道将分数提升归因于更好的数据和算法，并推测GPU资源约束促使实验室提前发布首个版本；这一资源因素属于作者判断，并非已验证结论。
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最新进展10月27日 15:36
中国开源模型迭代规律：同架构后训练持续涨分，潜力远未榨干报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt中国开源模型迭代规律：同架构后训练持续涨分，潜力远未榨干
中国 AI 实验室开源权重模型呈现同架构后训练持续涨分的规律，首发版本数周后往往会由更新版本显著提升智能指数。Kimi-K3 → K3.1、GLM-5.2 → 5.3、DeepSeek-V4.1 Flash → 1017 版均保持架构不变，提升来自更好的数据与算法；作者推测 GPU 资源约束促成提前发布。
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