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BaoCut 集成本地语音转写说话人分离模型

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

BaoCut 已接入复旦大学发布的 moss-transcribe-diarize 模型,模型体积约 1.73GB,可在剪辑过程中本地运行,并直接启用“识别说话人”功能。 该模型在 BaoCut 中被列为推荐选项,用户也可选择本地运行的 qwen3-asr-0.6b、whisper-large-v3-turbo,或按分钟计费的云端 gpt-4o-mini-transcribe;不同模型均可按需切换。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AGI Hunt
    BaoCut 接入复旦 moss-transcribe-diarize 模型,本地说话人分离可用

    网友发现宝玉推荐的视频剪辑工具 BaoCut 已内置复旦发布的 moss-transcribe-diarize 模型(1.73 GB,本地运行),可在剪辑中直接启用「识别说话人」功能。

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