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实测LLM蛋白质变体排序接近ESM2

1 篇报道1 个报道来源39 分钟前更新

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AI 综述

用户 @atharvjay872 通过自建 agent“Astra”,在不给模型工具调用或联网的条件下,仅提供453个SOD1突变体序列和实验类型,让前沿LLM预测二聚化实验读数;其变体排序能力接近ESM2,但落后于ESM3。 该结果引发前沿LLM可能使用过蛋白质数据后训练,或蒸馏过蛋白质语言模型输出的猜测,但目前尚无实验室证实。

AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月15日
  1. AGI Hunt
    网友实测:前沿 LLM 或在蛋白质数据上做过训练,变体排序接近 ESM2

    网友实测发现,自建 agent「Astra」仅凭 453 个 SOD1 突变体序列预测实验读数,排序能力接近 ESM2,但落后于 ESM3。实验结果引发前沿 LLM 可能使用蛋白质数据后训练或蒸馏 PLM 输出的猜测,尚无实验室证实。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。